數據治理平臺以用戶為中心，以元數據為基礎的系統，貫穿了從信息標準、數據采集、數據標準化、數據質量、主數據管理、數據共享等全過程的管理。平臺關注從源端到數據中心的過程，還涉及到應用端，確保數據在整個生命周期中都能得到高效、安全、合規的管理。通過大數據治理，用戶能更便捷、更靈活、更準確地獲取大數據資產，為企業或政府提供決策支持。
支持元數據的收集、存儲、查詢、展示等功能，幫助用戶了解數據的來源、結構、關系等信息。
統一數據標準和規范，確保數據的準確性和一致性。
通過數據核查、數據質量報告、數據質量規則設定等功能，提高數據的準確性、完整性、一致性和可靠性。
識別、維護、分發高質量、高準確性的主數據，確保各業務系統之間的數據一致性。
整合來自不同源的數據，確保數據的完整性和準確性。
支持數據交換的標準、流程、安全等方面的管理。
處理大規模的實時數據，支持實時數據分析和決策支持。
支持數據資產的分類、目錄、查詢等功能，幫助用戶更好地管理和利用數據資產。
建立數據安全管理體系，確保數據的安全性、完整性、可用性。
管理數據從創建到銷毀的整個過程，確保數據在不同階段都能得到適當的管理。
支持從數據集成、數據治理到AI訓練和推理的全領域智能化服務。
通過拖拽式、零編碼的方式，實現端到端的數據開發和界面開發，開發周期大大縮短。
覆蓋大小規模的數據場景，實現資源的統一管理和精準利用，支持全生命周期的血緣監控和智能預測預警。
通過數據標準規范管理，確保數據的準確性和一致性，消除數據孤島，推進數據價值探索步伐。
通過一站式開發、全流程可視化建模，實現大數據AI端到端的流程貫通，全面支撐數據價值探索。
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